Polski przemysł zostaje w tyle z AI. Aż 42% firm inwestuje zbyt wolno
Ponad 40 proc. menadżerów z polskiej branży przemysłowej uważa, że ich firma inwestuje w AI zbyt mało lub nie robi tego wcale, choć powinna, aby nie utracić konkurencyjności. Z badania zleconego przez WEBCON wynika, że największymi barierami we wdrażaniu AI są obawy o bezpieczeństwo danych oraz brak wiedzy, jak AI mogłoby zostać zintegrowane z wykorzystywanymi systemami. Jednocześnie aż 2 na 3 firmy nie mają pełnej kontroli nad tym, z jakich aplikacji AI i zasobów korzysta zespół. To pokazuje, że mimo rosnącej świadomości potencjału AI, polski przemysł wciąż ma niski poziom gotowości jej dojrzałego wykorzystania.
Oprócz tworzenia tekstów (54 proc.) i analizy danych (42 proc.) menadżerowie wykorzystują sztuczną inteligencję także do przygotowywania raportów (ok. 30 proc.) oraz do pracy kreatywnej (19 proc.). Na tle innych respondentów z pozostałych branż menadżerowie pracujący w przemyśle częściej używają AI do wykrywania błędów (17 proc. w przemyśle vs 13 proc. ogółem) oraz do podejmowania decyzji (21 proc. w przemyśle i 17 proc. ogółem).
Innowacje zbyt wolne w całej gospodarce
Spora część menadżerów z firm przemysłowych dostrzega konieczność znaczących inwestycji w sztuczną inteligencję. Aż 82 proc. zgadza się co do tego, że ich zespoły mogłyby pracować lepiej i efektywniej przy pomocy rozwiązań AI. Jednocześnie, mimo że ponad 1/3 respondentów uważa, że przedsiębiorstwo, w którym pracują, wdraża je we właściwym tempie, to aż 42 proc. wskazuje, że ich firma robi to zbyt wolno lub wcale. Odsetek ten jest zbliżony do średniej dla wszystkich branż, co sugeruje, że wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji są dość powszechne w polskich firmach. Jeśli nie zostaną zaadresowane, mogą przyczynić się do niskiego poziomu adopcji innowacji i w efekcie osłabić pozycję rodzimych przedsiębiorstw na mocno konkurencyjnym, globalnym rynku.
Bezpieczeństwo i brak wiedzy barierą dla AI
Jedynie 15 proc. menadżerów z firm przemysłowych w Polsce nie dostrzega istotnych przeszkód dla wdrażania narzędzi AI. Najczęściej wskazywaną barierą (38 proc.) są obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i kontroli nad nimi, a także brak pewności, jak AI mogłaby wesprzeć pracę zespołów (25 proc.) lub zostać zintegrowana z systemami firmy (22 proc.). W niemal 1 na 5 przedsiębiorstw przemysłowych wyzwaniem jest również kultura organizacyjna, która zdaniem ankietowanych nie sprzyja wdrażaniu innowacji.
– Narzędzia AI stają się coraz bardziej dostępne – mimo to polski przemysł wciąż ma przed sobą sporo pracy, aby wykorzystać ich pełny potencjał. Ponadto, wiele przedsiębiorstw boryka się ze zjawiskiem tzw. shadow AI: znaczna część aplikacji i rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję używana jest bez nadzoru. Firmy nie mają więc kontroli nad tym, jakie dane są przetwarzane oraz czy rezultat wykonanych prac jest wiarygodny. Aby można było mówić o dojrzałym wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji, potrzebne są decyzje inwestycyjne i osadzenie AI bezpośrednio w procesach, które zapewnią wysoką jakość danych oraz odpowiednie mechanizmy nadzoru – wskazuje Michał Rykiert, Chief Technology Evangelist w WEBCON. – Takie podejście umożliwi hiperautomatyzację wspartą AI nie tylko w procesach wewnętrznych, ale także tych, które bezpośrednio wpływają na customer journey tj. procesy zakupowe, zgłoszenia czy reklamacje.
Jak wynika z badania WEBCON, 35 proc. menadżerów z branży przemysłowej wskazało, że wszystkie rozwiązania AI, z których korzystają pracownicy, są zatwierdzone przez firmę. 31 proc. badanych poza zatwierdzonymi wykorzystuje też narzędzia wybierane samodzielnie. 15 proc. respondentów z branży przemysłowej przyznało, że pracownicy korzystają wyłącznie z narzędzi wybieranych samodzielnie. Aż 19 proc. nie wie, czy aplikacje oraz narzędzia używane przez zespół są zatwierdzone przez firmę.
W przemyśle menadżerowie częściej niż w innych branżach wskazują też, iż nie są pewni bezpieczeństwa danych w związku ze sposobem, w jaki zespół wykorzystuje AI. 33 proc. wskazało, że czuje się spokojnymi o firmowe zasoby i bezpieczeństwo narzędzi. 43 proc. ma jedynie częściową wiedzę, jakie dane i narzędzia są używane przez pracowników lub nadzoruje tę kwestię samodzielnie. 2 na 3 firmy nie mają więc pełnej kontroli nad tym, z jakich narzędzi AI i zasobów korzysta zespół.
Tempo inwestycji w AI będzie w najbliższych latach kluczowe dla konkurencyjności przemysłu – dalsze zwlekanie z inwestycjami w AI może realnie ją obniżyć. Ważne będzie połączenie decyzji technologicznych z rozwojem kompetencji menadżerów i zespołów, tak aby sztuczna inteligencja stała się integralną częścią procesów operacyjnych, a nie dodatkiem czy eksperymentem.